Iris

Como a Iris classifica os institutos

Cada instituto é avaliado pela precisão histórica — o erro médio das suas pesquisas frente ao resultado real das eleições presidenciais de 2010 a 2022. Quanto menor o erro, melhor a nota; institutos com pouco histórico ficam sem nota.

A+erro baixoBerro moderadoDerro altosem notamenos de 5 pesquisas
InstitutoNotaErro médioViés (PT)Pesquisas
REAL TIME BIG DATAA+0,76 pp+0,555
FuturaA+0,81 pp+0,6712
IPSENSUS PESQUISASA+0,81 pp+0,4611
IbopeA+0,83 pp−0,8742
QUAEST PESQUISAS, CONSULTORIA E PROJETOS LTDA.A+0,88 pp+0,6219
MDA-PESQUISA DE OPINIAO PUBLICA E CONSULT. ESTATIST. LTDA - EPPA+0,93 pp+1,6724
IPECA+1,36 pp+3,329
VERITAA+1,44 pp+0,845
FSB PesquisaA1,52 pp+1,7821
BOAS IDEIAS, ESTRATEGIA E INTELIGENCIA DIGITAL.A1,61 pp+3,169
BRASMARKETA1,66 pp−1,715
DATAFOLHA INSTITUTO DE PESQUISAS LTDA.A1,67 pp+0,4273
IPESPE INST DE PESQUISAS SOCIAIS POLITICAS E ECONOMICASA1,84 pp+3,1242
INSTITUTO PARANA DE PESQUISAS E ANALISE DE CONSUMIDOR LTDAA1,96 pp−1,7227
PODERDATAA1,99 pp+0,9636
ATLASINTELB2,03 pp+3,606
Vox PopuliB2,15 pp+2,1660
Amostrasem nota0,72 pp−0,541
IDEIA Big Datasem nota1,33 pp−2,571

O erro médio é a distância média, em pontos percentuais, entre o que o instituto mediu e o resultado das urnas. O viés mostra o lado do erro: positivo = superestima o campo do PT; negativo = subestima. Institutos com menos de 5 pesquisas no histórico ficam sem nota. A nota é uma referência de leitura: hoje ela não altera o peso de cada pesquisa na estimativa da Iris, que depende do tamanho da amostra.

← Voltar à prévia